Descrição da Vaga:
A GEP é uma equipe diversificada e criativa de pessoas apaixonadas por compras. Investimos totalmente no sucesso de nossos clientes, criando relacionamentos colaborativos sólidos que proporcionam um valor extraordinário ano após ano. Nossos clientes incluem líderes globais de mercado com operações internacionais, empresas Fortune 500 e Global 2000, além de importantes instituições governamentais e públicas.

Entregamos serviços e software práticos e eficazes que permitem aos líderes de compras maximizar seu impacto nas operações comerciais, estratégia e desempenho financeiro. Isso é apenas uma parte do que fazemos em nossa busca por construir uma empresa incrível, aproveitar a jornada e fazer a diferença. A GEP é um lugar onde a individualidade é valorizada e o talento respeitado. Estamos focados no que é real e eficaz. Na GEP, boas ideias e grandes pessoas são reconhecidas, os resultados importam, e a capacidade e o trabalho árduo impulsionam as conquistas. Somos uma organização de aprendizado, ativamente em busca de pessoas para nos ajudar a dar forma, crescer e nos melhorar continuamente.

Você faz parte do nosso time?

A GEP é uma Empregadora que oferece Oportunidades Iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego, sem levar em conta raça, etnia, cor, origem nacional, religião, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei. Estamos comprometidos em contratar e valorizar uma equipe de trabalho global e diversificada.

Para mais informações, visite-nos em GEP.com ou confira-nos no LinkedIn.com.

O que você fará:
– Auxiliar na criação, manutenção e otimização de pipelines de dados.
– Desenvolver scripts e programas em Python para transformação e limpeza de dados.
– Colaborar com a equipe de Data Science para entender os requisitos de dados e fornecer soluções técnicas.
– Contribuir para a integração de novas fontes de dados.
– Monitorar e solucionar problemas relacionados aos pipelines de dados.
– Documentar processos e fluxos de dados.

O que você deve trazer:
– Conhecimento sólido em programação Python.
– Matriculado em um programa de graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
– Paixão por dados e grande interesse em aprender sobre Engenharia de Dados.
– Habilidades fortes de resolução de problemas.
– Comunicação eficaz e habilidades de trabalho em equipe.
– Mentalidade proativa e orientada para resultados.